Online KI-Manager Weiterbildung (AI Implementation Architect)

Fördermöglichkeiten
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KI ist die industrielle Revolution des 21. Jahrhunderts

Starten Sie Ihre Transformation mit unserer Online Weiterbildung zum KI Manager – AI Implementation Architect. Sichern Sie sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch praxisnahe Projekte mit Expertenunterstützung und erhalten Sie das Zertifikat: KI Manager. Ihr Bonus: 100% Förderung der Kosten und erhebliche Lohnkostenzuschüsse. Das Digital Institut des Mittelstands hilft Ihnen dabei.

Jetzt zertifizierter KI Manager werden!

Wie KI Ihr Unternehmen beflügeln kann

Künstliche Intelligenz öffnet dem Mittelstand Türen zu maßgeschneiderten Lösungen, signifikanten Effizienzsteigerungen und innovativen Geschäftsmodellen.

Ihre Vorteile unsere KI Manager Weiterbildung

Interne KI-Kompetenz aufbauen

Stärkung der Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter im Umgang mit KI-Technologien.

Direkte Umsetzung in konkreten Projekten

Praxisorientierte Projektarbeit, die speziell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.

Fundiertes theoretisches und praktisches Wissen

Umfassende Schulung in Planung, Anwendung und Implementierung von KI-Lösungen.

Unterstützung durch Experten

Zugriff auf exklusives Fachwissen und Erfahrung unserer KI-Spezialisten.

Gesetzliche Förderung und Lohnzuschuss

Umfassende Förderung im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes.

Zertifizierung von Mitarbeiter:innen und Unternehmen

Nachweisbare interne Qualitätsstandards schaffen externes Vertrauen.

Inhalte der KI Manager Weiter­bildung

Schlüssel­kompetenzen für Implementierung und Management

Grundlagen und vertieftes Wissen

Verstehen der Schlüsseltechnologien und ihrer Anwendungsmöglichkeiten.

Praktische Umsetzung​

Einsatz spezifischer Tools und Technologien zur Optimierung von Unternehmensprozessen und Produkten.

Strategische Planung

Entwicklung von Strategien zur erfolgreichen Implementierung von passgenauen KI-Lösungen.

Change-Management

Steuerung und Begleitung des Wandels innerhalb der Organisation.

Übersicht der Lerninhalte

Im Curriculum finden Sie eine Übersicht der Lerninhalte der Weiterbildung zum AI Implementation Architect und erfahren mehr über die einzelnen Wissensbereiche.

Curriculum als PDF herunterladen

Struktur und Ablauf

In einer fünfmonatigen Online-Weiterbildung zum KI Manager erwerben Ihre Mitarbeiter:innen wesentliches Knowhow und sind weiterhin vollständig im Unternehmen tätig. Pro Woche nehmen Sie an vier Live-Sessions teil. In flexiblen Praxisphasen stehen unsere Experten wöchentlich weitere 15h zur Verfügung.

Der Großteil der Weiterbildungszeit wird in betreute Projektarbeit investiert, die direkt auf die Bedürfnisse und Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.

Die Anforderungen und Ziele stimmen wir dabei im Vorfeld der Weiterbildung mit Ihnen und den Teilnehmer:innen ab.

Unsere Dozent:innen

Unsere KI Weiterbildung wird von erfahrenen KI-Experten aus Bereichen wie Data-Analyse, KI-Entwicklung und Change-Management geleitet. Ihre langjährige Erfahrung sichert effektives Lernen und sofort umsetzbare, hochwertige Inhalte für Ihr Unternehmen.

Jörg Winterhoff

Fachbereich Organisation & Methodik

Jörg Winterhoff ist Experte der digitalen Transformation und business-zentrierter künstlicher Intelligenz.

Nach seinem Abschluss als Dipl.-Ing. Wirtschaftsinformatiker an der Universität Göttingen und Project Management Expert an der St. Galler Business School hat er als IT-Berater bei diversen Unternehmen, darunter Bosch Automotive Diesel Systems China und New Yorker, erfolgreich strategische und operative IT-Projekte geleitet.

Als Leiter Innovation & Business Development eines europäischen Marktführers im deutschen Mittelstand erweiterte er seine Erfahrungsspektrum im Bereich Business Model Innovation und Change Management.

Als Gründer der Innovationsagentur SPRJNT Studio ist sein Fokus, Entscheider in etablierten KMUs zu befähigen, KI sinnvoll in ihrem spezifischen Unternehmenskontext einzusetzen und zu nutzen. Als zertifizierter AI Design Sprint™ Facilitator und Trainer hilft Jörg KMUs KI zu entschlüsseln, wertvolle Potenziale zu identifizieren und nutzbringende KI-Lösungen zu erarbeiten.

Neben seiner beruflichen Expertise bringt Jörg persönliche Erfahrungen aus einer 18-monatigen Weltreise und eine Leidenschaft für Musik in seine Arbeit ein.

Dr. phil. Helmut Niessner

Fachbereich Technologie & Implementierung

Dr. Helmut Niessner ist ein erfahrener Business Data Scientist, der seit über zehn Jahren großen und kleinen Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und gemeinnützigen Vereinen dabei hilft, von ihren Daten und Künstlicher Intelligenz zu profitieren. Er promovierte in Wirtschaftswissenschaften (Management) an der Universität Wien mit einer Spezialisierung auf Computersimulationen im Gesundheitswesen und lehrte dort in den Bereichen Datenanalyse und Simulationen.

Zusätzlich zu seinen akademischen Qualifikationen hält er Zertifikate als Certified Business Data Scientist vom Controller Institut Vienna und ein Data Science Professional Certificate von IBM.

Dr. Niessner kombiniert seine umfassenden Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Data Science mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse. Dies ermöglicht es ihm, komplexe Daten- und KI-Lösungen effektiv zu entwickeln und einzusetzen, von der Beratung über die Entwicklung von Modellen und Machine Learning Anwendungen bis hin zur Implementierungsbegleitung im laufenden Geschäftsbetrieb.

Tobias Zwingmann

Fachbereich Datenstrategie & Business Intelligence

Tobias Zwingmann ist ein ausgewiesener Experte in der Anwendung von Data Science und künstlicher Intelligenz für die strategische Unternehmensentwicklung. Als Co-Founder des deutschen KI-Startups RAPYD.AI unterstützt Tobias Unternehmen dabei, maschinelles Lernen und KI schneller und gezielter einzuführen, um echte geschäftliche Mehrwerte zu schaffen. Mit über 15 Jahren Berufserfahrung im Mittelstand bringt er tiefgehende Einblicke in den Aufbau datengetriebener Anwendungsfälle und die Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie mit.

Seine fundierten Kenntnisse in Machine Learning, End-to-End Data Products und Data Storytelling machen ihn zu einem gefragten Dozenten und Berater für Unternehmen, die datenbasierte Innovationen vorantreiben möchten. Als Autor des renommierten O’Reilly-Buchs AI-Powered Business Intelligence und mit seiner Erfahrung in der Schulung von über 2.000 Fachleuten weltweit, teilt Tobias seine Leidenschaft für KI und Datenkompetenz auf verständliche und praxisnahe Weise.

Neben seiner fachlichen Expertise ist er ein international vernetzter KI-Influencer mit fast 70.000 Followern auf LinkedIn und begeistert sich für die Förderung von Datenkompetenz im Mittelstand.

Als Hannoveraner kommt es vor, dass wir Tobias auch immer mal wieder persönlich über den Weg laufen.

Caroline Wienholt

Fachbereich Transformation & Change Management

Caroline Wienholt ist eine erfahrene Diplom-Psychologin und Expertin für Transformations- und Veränderungsprozesse in Unternehmen. Als Teamentwicklerin unterstützt sie Führungskräfte und deren Teams in ihrer Entwicklung. Sie ist Ansprechpartnerin für strategisches Sparring für Unternehmer und Management, New Work Coaching, Begleitung von Change Prozessen zur Implementierung von digitalen Produkten und KI. Aus ihrer ganzheitlichen Sicht als engagierte Systemikerin fördert Caroline Wienholt die Fortentwicklung von Unternehmen und konzentriert sich auf den Aufbau und die Stärkung von selbstorganisierten Teams.

Sie vertritt die Auffassung, dass komplexe Veränderungen nicht mit isolierten Konzepten zu bewältigen sind, sondern durch maßgeschneiderte Angebote, die es Führungskräften und Mitarbeitern ermöglichen, die Zukunft ihres Unternehmens aktiv zu gestalten. Neben ihrer Expertise in der Führungskräfte- und Teamentwicklung sowie Unternehmerberatung bietet Caroline Wienholt gezielte Schulungen von Fachpersonal, Supervision und regelmäßiges Feedback, um deren professionelle Kompetenzen und Motivationen zu stärken.

Claudio Ceccotti

Fachbereich Research & Technologie

Als KI-Enthusiast mit umfangreicher theoretischer Expertise nutzt Claudio Ceccotti sein Wissen in der praktischen Umsetzung innerhalb verschiedener beruflicher Stationen und Projekte.

Er verantwortet gegenwärtig die Data Science/AI Aktivitäten sowie alle Projekte im Web3 der Nagarro-ATCS Consulting. Früher war er als freiberuflicher Experte für Data Science und Web3 für Mercedes in Stuttgart und Qubit9 in Hamburg tätig. Zuvor führte Claudio das KI-Team bei Daimler, Mercedes-Benz Consulting. Sein beruflicher Weg begann als Data Analyst bei der LGT Bank Liechtenstein und als Business Analyst in der Schweiz.

Claudio absolvierte einen Master of Science in IT und Business Process Management an der Universität Liechtenstein sowie einen Master in Businessökonomie an der Universität Hamburg. Als Dozent kombiniert er profundes Wissen in Data Science und KI mit kontinuierlicher Weiterbildung in den neuesten Technologien.

Vor seiner Karriere in der IT und Businesswelt, etablierte Claudio Ceccotti sich als professioneller Basketballspieler, wobei er von 2003 bis 2012 für Teams in Nürnberg, Chemnitz, Essen und Hamburg spielte.

Jean-Claude Leclère

Fachbereich KI-Transformation und Innovation

Jean-Claude Leclère, ein charismatischer und engagierter Franzose, hat sein zweites Zuhause im Norden Deutschlands gefunden, wo er seit über 30 Jahren lebt.

Er vereint fundierte Erfahrungen in Wirtschaft und Technologie mit einem bemerkenswerten akademischen Hintergrund, darunter ein MBA sowie mehrere Zertifikate in den Bereichen Innovation, digitale Transformation, New Work und künstliche Intelligenz.

Darüber hinaus begeistert sich Jean-Claude für innovative Verfahren und Technologien. So ist er in den Bereichen IoT (Internet der Dinge), Embedded Systems, 3D-Druck und No-Code Plattformen spezialisiert und integriert diese in seine Beratungsprojekte.

Seine Leidenschaft, anderen zu helfen, ihr volles Potenzial zu erreichen, motiviert ihn, kleine und mittelständische Unternehmen bei ihren digitalen Transformationen zu unterstützen. Dabei arbeitet Jean-Claude eng mit Führungskräften und Mitarbeitenden zusammen, um technologische und organisatorische Herausforderungen zu meistern und neue Chancen zu ergreifen.

Seine Rolle als Ehemann und Vater einer Tochter bietet Jean-Claude den notwendigen Ausgleich, der ihn in seiner beruflichen Tätigkeit stärkt und erdet.

Jakob Krovoza

Fachbereich IT- & Datenschutzrecht

Jakob Krovoza ist Fachanwalt und Experte für IT-Recht und berät seit über 15 Jahren international Unternehmen in der Umsetzung vielfältiger IT-Projekte, von der Vertragsgestaltung bis zur finalen Implementierung. Er bringt dabei umfassende Expertise in IT-Vertrags- und Datenschutzrecht ein und ist ein gefragter Spezialist für anspruchsvolle Fragen der IT-Sicherheit und Compliance.

Seine Arbeitsschwerpunkte umfassen neben Soft- und Hardwareverträgen auch SaaS-Vereinbarungen und internationale IT-Projektverträge. Im Bereich des Datenschutzrechts bietet er wertvolle Beratung zu DSGVO- und ISO 27001-konformen Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen, sowie bei Audits und Zertifizierungen. Außerdem ist er bestens vertraut mit den Regelungen und aktuellen Entwicklungen des EU AI Act, welcher am 1. August 2024 initial in Kraft getreten ist. In diesem Zusammenhang berät er seine Mandanten beim Einsatz unterschiedlicher KI-Tools und erarbeitet mit ihnen passgenaue KI-Richtlinien, die einen sicheren und der Unternehmens-Compliance genügenden Rechtsrahmen schaffen.

Als Mitglied im Deutschen Anwaltsverein und der Arbeitsgemeinschaft Informationstechnologie (davit) hält sich Jakob stets am Puls aktueller rechtlicher Entwicklungen und ist für Unternehmen ein versierter Partner bei der Navigation durch die digitale Transformation und der Einhaltung internationaler Compliance-Standards.

Förder­möglichkeiten

Der Gesetzgeber unterstützt die Weiterbildung zum AI Implementation Architect durch das Qualifizierungschancengesetz, um die Wettbewerbsfähigkeit Ihrer Mitarbeiter:innen auf dem Arbeitsmarkt sicherzustellen.

Je nach Unternehmensgröße werden bis zu 100% der Weiterbildungskosten und 80% der Lohnkosten übernommen.

Bei der Beantragung der Förderung helfen wir Ihnen gerne.

Im Fall der Weiterbildung zum Implementation Architect erhalten Unternehmen somit Förderungen von etwa 15.000 €.

FAQ

Die KI Weiterbildung bei Din-Mittelstand kann im Rahmen des
Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.

Die Höhe der Förderung richtet sich nach mehreren Faktoren, insbesondere nach der Unternehmensgröße.

Grundsätzlich gilt:

  • Unternehmen mit bis zu 50 Mitarbeitenden können eine Förderung von bis zu 100 % der Weiterbildungskosten erhalten.
  • Unternehmen mit bis zu 500 Mitarbeitenden können – abhängig vom Einzelfall – eine Förderung von 50 % bis 100 % der Weiterbildungskosten erhalten.
  • Auch größere Unternehmen sind förderfähig, sofern die Voraussetzungen des QCG erfüllt sind, insbesondere bei strategisch relevanten Qualifizierungen.

Zusätzlich zu den Weiterbildungskosten sind Zuschüsse zu den Lohnkosten während der Qualifizierungsphase möglich. Diese können – abhängig vom Umfang der Freistellung und der Fördersituation – regelmäßig einen fünfstelligen Betrag pro Mitarbeiter erreichen.

Die konkrete Förderhöhe wird im Rahmen des Antragsverfahrens durch die zuständige Agentur für Arbeit geprüft und im Bewilligungsbescheid verbindlich festgelegt.

Nein! Die Weiterbildungskosten werden im Rahmen der QCG-Förderung meist direkt über die Agentur für Arbeit abgewickelt, sodass für Unternehmen keine Vorleistung erforderlich ist.

Erfolgt die Förderung per Überweisung an das Unternehmen, erfolgt unsere Abrechnung nach Erstattung der Weiterbildungskosten durch die Agentur für Arbeit.

Aufgrund der Qualität und klaren Arbeitsmarktorientierung unserer Weiterbildung bestehen in der Praxis sehr gute Förderquoten im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG). Die Maßnahme ist AZAV-zertifiziert und inhaltlich auf nachhaltige, arbeitsmarktrelevante Kompetenzen ausgerichtet.

Sollte im Einzelfall dennoch keine Förderbewilligung erfolgen, kommt kein Weiterbildungsvertrag zustande. Für das Unternehmen entstehen in diesem Fall keine Kosten und keine Verpflichtungen.

Die Teilnahme an der Weiterbildung setzt stets eine bewilligte Förderung voraus.

Im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes können Unternehmen für Zeiten, in denen Mitarbeitende während der Arbeitszeit an der Weiterbildung teilnehmen, einen anteiligen Zuschuss zu den Lohnkosten erhalten

Die Höhe des Zuschusses richtet sich im Wesentlichen nach der Unternehmensgröße:

  • Unternehmen mit bis zu 50 Mitarbeitenden können einen Zuschuss von bis zu 75 % der berücksichtigungsfähigen Lohnkosten erhalten.
  • Unternehmen mit bis zu 500 Mitarbeitenden können einen Zuschuss von bis zu 50 % erhalten.
  • Größere Unternehmen können einen Zuschuss von bis zu 25 % erhalten.

Bei unserer Weiterbildung zum Ki Manager ergeben sich dadurch in der Praxis regelmäßig Lohnkostenzuschüsse von 10.000 € und mehr pro Mitarbeiter, abhängig von Dauer und Umfang der Freistellung. Die konkrete Höhe wird durch die Agentur für Arbeit im Bewilligungsbescheid festgelegt.

Die Beantragung der Förderung erfolgt über die zuständige regionale Agentur für Arbeit. Der Ablauf ist klar strukturiert und in der Praxis gut planbar.

Unternehmen haben dabei zwei Möglichkeiten:

  • Das Unternehmen stellt den Antrag selbst – wir unterstützen in allen Schritten des Antragsprozesses, stellen die erforderlichen Informationen bereit und begleiten die Abstimmung mit der Agentur für Arbeit.
  • Die Beantragung erfolgt über einen erfahrenen Förderberater – auf Wunsch stellen wir den Kontakt her und binden den Berater in den gesamten Prozess ein.

In beiden Fällen übernehmen wir sowohl die fachliche als auch die organisatorische Unterstützung, sodass für Unternehmen kein zusätzlicher Aufwand oder Förderwissen erforderlich ist. Der zeitliche Rahmen bis zur Bewilligung hängt vom Einzelfall und der zuständigen Agentur für Arbeit ab, ist jedoch in der Regel überschaubar und gut planbar.

Die Teilnahme an der Weiterbildung zum KI Manager erfolgt erst nach bewilligter Förderung. Eine Vorfinanzierung der Weiterbildungskosten ist daher nicht erforderlich.

Nach der Weiterbildung zum KI Manager verfügen Mitarbeitende über ein
nachhaltiges, fundiertes Verständnis von Künstlicher Intelligenz im
Unternehmenskontext. Sie verstehen nicht nur einzelne Tools, sondern auch
KI-Technologien, deren Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und wirtschaftliche
Auswirkungen.

Sie sind in der Lage,

  • sinnvolle KI-Anwendungsfälle im Unternehmen zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren,
  • als Brückenbauer zwischen Fachabteilungen, IT und Management zu agieren,
  • KI strategisch und prozessorientiert im Unternehmen einzubetten,
  • echten Mehrwert von kurzfristigen Trends zu unterscheiden,
  • KI-Anwendungen datenschutzkonform und verantwortungsvoll im
    Unternehmen einzusetzen,
  • ihr Wissen als Multiplikatoren im Unternehmen weiterzugeben.

Durch die hohe Praxisorientierung der Weiterbildung arbeiten die Teilnehmenden an realen Fragestellungen aus ihrem eigenen Unternehmensumfeld. Der Nutzen entsteht damit nicht erst nach Abschluss, sondern bereits während der Weiterbildung.

Die Weiterbildung befähigt Mitarbeitende dazu, verantwortungsvolle KI-Rollen im Unternehmen zu übernehmen oder bestehende Funktionen gezielt zu erweitern.

Typische Einsatzbereiche sind:
KI-Manager / AI Manager
Strategische Steuerung und Bewertung von KI-Initiativen, Entwicklung von KI-Roadmaps und Abstimmung mit Management und Fachabteilungen.

KI-Koordinator / AI Use-Case Owner
Identifikation, Priorisierung und operative Begleitung konkreter KI-Anwendungsfälle im Unternehmen.

KI-Brückenbauer zwischen Fachbereich und IT
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Fragestellungen und Sicherstellung einer praxisnahen Umsetzung.

KI-Multiplikator / Interner KI-Ansprechpartner
Aufbau und Weitergabe von KI-Wissen im Unternehmen sowie Unterstützung von Teams beim verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Alle Rollen sind auf langfristige Einsetzbarkeit, Praxisnähe und Arbeitsmarktrelevanz ausgelegt – unabhängig davon, ob Unternehmen bereits eigene KI-Strukturen aufgebaut haben oder sich noch am Anfang befinden.

Die Weiterbildung hat eine Dauer von 20 Wochen.

Pro Woche finden drei Live-Lernmodule statt. Ergänzend dazu werden synchrone Praxismodule durchgeführt, in denen branchen- und unternehmensrelevante Aufgabenstellungen bearbeitet werden.

Umfang, Inhalte und zeitliche Struktur sind Bestandteil der AZAV-zertifizierten Maßnahme und werden verbindlich umgesetzt.

In der Weiterbildung wird mit verschiedenen Klassen von KI-Technologien gearbeitet, nicht mit einzelnen, kurzfristigen Trend-Tools. Dazu gehören insbesondere Large Language Models (LLMs), Generative-AI-Anwendungen für unterschiedliche Einsatzbereiche sowie Automations- und Agentic-AI-Ansätze, unter anderem auf Basis
von n8n.

Die Teilnehmenden nutzen eine zentrale Lern- und Arbeitsplattform, die den Zugriff auf eine Vielzahl gängiger KI-Werkzeuge ermöglicht. Dadurch können unterschiedliche Anwendungsfälle praxisnah erprobt werden, ohne dass Unternehmen eigene Tool-Lizenzen anschaffen müssen.

Der Hintergrund: Der KI-Markt ist aktuell durch eine sehr hohe Dynamik und eine inflationäre Anzahl neuer Tools geprägt. Einzelne Anwendungen verändern sich schnell oder verschwinden wieder vom Markt. Aus diesem Grund vermittelt die Weiterbildung kein Wissen zu einzelnen Tools, sondern grundlegende Kompetenzen auf
Gattungsebene– also zu Funktionsweisen, Einsatzlogiken, Chancen und Grenzen ganzer KI-Tool-Kategorien.

So sind die Teilnehmenden in der Lage,

  • neue KI-Tools eigenständig zu bewerten,
  • bestehende Lösungen sinnvoll einzuordnen
  • und fundierte Entscheidungen für den Einsatz im eigenen Unternehmen zu treffen.

Für Unternehmen entstehen keine zusätzlichen Tool-Kosten im Rahmen der Weiterbildung.

Der datenschutzkonforme und rechtssichere Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist ein fester Bestandteil der Weiterbildung. Die Teilnehmenden werden dazu befähigt, KI-Systeme im jeweiligen Branchen- und Unternehmenskontext sicher und rechtskonform einzusetzen.

Rechtliche Fragestellungen rund um KI – insbesondere Datenschutz, Compliance und Haftung – werden praxisnah behandelt, unter anderem durch einen auf KI-Recht spezialisierten Rechtsanwalt.

Praxisübungen orientieren sich am Branchen- und Unternehmenskontext der Teilnehmenden. Dabei wird sichergestellt, dass sensible Kunden- oder Unternehmensdaten geschützt bleiben und KI-Anwendungen datenschutzkonform eingesetzt werden.

Die Qualität der Weiterbildung wird durch mehrere Faktoren sichergestellt. Die Inhalte werden von erfahrenen Dozent:innen mit langjähriger Praxis- und Projekterfahrung vermittelt.

Die Weiterbildung ist zertifiziert und unterliegt regelmäßigen Prüfungen und Audits, die eine gleichbleibend hohe Qualität und die Einhaltung der Fördervorgaben sicherstellen.

Darüber hinaus stehen wir im kontinuierlichen Austausch mit Unternehmen, Personaldienstleistern und Branchenverbänden, um die Inhalte arbeitsmarktrelevant und praxisnah auszurichten. Als Bildungsträger arbeiten wir zudem regelmäßig selbst
in Projekten mit Unternehmen, etwa in Workshops und Implementierungen, und lassen diese Erfahrungen direkt in die Weiterbildung einfließen.

Teilnehmende erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein qualifiziertes Teilnahmezertifikat, das Inhalte, Umfang und die erworbenen Kompetenzen der Weiterbildung dokumentiert.
Dieses Zertifikat bildet die Qualität und Praxisnähe der Maßnahme ab. Die Weiterbildung ist AZAV-zertifiziert und damit förderfähig. Die Qualität der Maßnahme wird regelmäßig geprüft und
auditiert.
Inhaltlich basiert die KI Weiterbildung auf einem erprobten Framework zur systematischen Identifikation und Nutzbarmachung von KI-Potenzialen im Unternehmen. Die im Zertifikat ausgewiesenen Kompetenzen sind konkret, anwendungsbezogen und im Unternehmensalltag nutzbar

Nach der KI Weiterbildung zum AI Implementation Architect (KI Manager Weiterbildung) kannst du in vielen Unternehmen und Branchen arbeiten, weil KI inzwischen in fast allen Bereichen eingesetzt wird. Du übernimmst dabei eine Rolle, die eine Brücke schlägt zwischen Fachabteilungen (z. B. Marketing, Vertrieb, HR, Verwaltung) und der technischen Umsetzung von KI-Projekten. Du musst also nicht programmieren, sondern verstehst, wie KI sinnvoll genutzt wird und wie sie in bestehende Prozesse eingebaut werden kann.

  • KI-Strategien und KI-Projektmanagement anzuwenden
  • KI-Tools praktisch in Unternehmen zu implementieren
  • Automatisierungen, Datenprozesse und Workflows zu gestalten
  • Fachbereiche bei der Einführung von KI zu begleiten
  • Schnittstelle zwischen Technik und Business zu sein

Sehr gut. Unternehmen suchen verstärkt Fachkräfte, die KI strategisch einführen können – nicht nur Entwickler. Unsere Absolventen berichten von schnellem Einstieg, oft schon innerhalb weniger Wochen nach Abschluss.

Jeder normale Laptop oder sogar ein Tablet sind ausreichend. Du benötigst keine spezielle Ausstattung, um die Weiterbildung absolvieren zu können!
Alle erforderlichen Software- und Tool-Zugänge werden kostenlos bereitgestellt.

Unser Support-Team hilft dir bei allen Fragen zu Zoom, Tools oder Plattformen.

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Fordern Sie unverbindlich mehr Informationen zur Weiterbildung an. Wir kontaktieren Sie gerne.